Curs IoT și AI

Te invităm la un curs inovator ce îmbină dispozitivele integrate, Internet of Things și Inteligența Artificială, oferind o experiență practică hands-on, susținută de exemple concrete din mediul corporativ.

Structura

Cursul IoT și AI este organizat în 10 module individuale, care, deși par a fi autonome la prima vedere, sunt strâns legate între ele. Informațiile acumulate în fiecare modul sunt reaplicate și dezvoltate pe parcursul întregului curs. Fiecare modul corespunde unei zile de curs și va acoperi aproximativ 6 ore.

1. Stație Meteo

Modulul te provoacă să explorezi utilizarea diverselor senzori. Prin intermediul modulelor Seeduino Grove și dispozitivelor Arduino compatibile, vei colecta periodic date din mediul înconjurător. Vei învăța să extragi aceste date cu ajutorul protocolului serial, construindu-ți astfel abilități practice în manipularea informațiilor colectate.

2. Arduino de la Zero

Modulul îți oferă o călătorie captivantă în proiectarea propriului sistem IoT. Vei dobândi cunoștințe esențiale de electronică, vei descoperi secretele utilizării unui breadboard și vei învăța cum să programezi un microcontroller. Aprofundezi provocările și abordările în proiectarea și construirea dispozitivelor hardware în cadrul acestei experiențe educaționale inovatoare.

3. Sistem Fotovoltaic

Modulul te ghidează în construirea unui produs IoT inovator: un sistem de gestionare a energiei solare. Vei prototipa un circuit de încărcare solară și monitorizare a acumulatorilor SLA, vei colecta date prin WiFi și te vei iniția în utilizarea eficientă a Autodesk Eagle. Prin această experiență captivantă, vei stăpâni arta construirii și gestionării sistemelor fotovoltaice în lumea IoT.

4. Cameră cu Computer Vision

Modulul “Cameră cu Computer Vision” te introduce în lumea fascinantă a viziunii artificiale. Utilizând Raspberry Pi 4 B+ și camera oficială, vei dobândi competențe în utilizarea OpenCV pentru sarcini avansate de computer vision. Vei explora, de asemenea, markerii ArUco, consolidându-ți cunoștințele și deschizându-ți orizonturile în domeniul captivant al viziunii artificiale.

5. Robot de Curățenie

Modulul te inițiază în controlul precis al mișcării și orientării unui robot de curățenie. Cu ajutorul platformei Zumo de la Pololu, al Raspberry Pi 3 A+ și camerei oficiale, vei explora tehnicile avansate de control al roboților. În plus, vei stăpâni utilizarea OpenSCAD pentru proiectarea și imprimarea 3D, oferindu-ți competențe valoroase în domeniul roboticelor.

6. Sistem de Clasificare pentru Obiecte

 

Modulul te aduce în lumea captivantă a algoritmilor de învățare automată. Vei explora Python și bibliotecile specializate, colectând imagini și antrenând un algoritm pentru identificarea robotului de curățenie și a obiectelor din jurul său. Această experiență practică îți dezvoltă abilitățile în machine learning și te aduce mai aproape de înțelegerea complexității analizei de imagini.

7. Sistem de Predicții Meteorologice

Modulul îți propune o incursiune în colectarea datelor de la stația meteo în cloud și în construirea unui flux automat de procesare a acestora, pregătindu-le pentru algoritmii de machine learning. Vei dobândi abilități în utilizarea modelului Prophet de la Meta și vei învăța să-l integrezi sub formă de API Rest, consolidându-ți competențele în dezvoltarea și implementarea predicțiilor seriilor de timp.

8. Motor de Căutare Semantică

În cadrul modulului vei explora tehnici avansate de machine learning pentru reprezentarea textuală. Vei învăța să stochezi aceste reprezentări în baze de date vectoriale și să evaluezi similaritatea dintre ele. Îți dezvolti abilitățile în construirea unui algoritm capabil să răspundă la întrebări specifice despre textele învățate, aplicând ingenios comenzile în LLMs pentru o eficiență maximă.

9. Asistent Personal Inteligent

În cadrul modulului vei explora procesarea digitală a semnalelor, descoperind cum să identifici cuvintele cheie ce declanșează interacțiunea cu un asistent personal, așa cum facem cu “Hello, Siri!” Vei învăța să transformi vorbirea în text și invers, explorând modul în care chat-bot-urile interacționează prin intenții și acțiuni. Această experiență te va ghida în construirea unui asistent personal eficient și intuitiv.

10. Sistem de Estimare a Efectele Uraganelor

Modulul te aduce într-o călătorie captivantă, unde vei învăța să procesezi imagini din satelit, geocodate. Descoperi puterea rețelelor siameze și cum pot fi ele folosite pentru comparații și identificarea diferențelor între imagini. Îți dezvolți abilitățile în construirea unui flux automat pentru evaluarea impactului uraganelor, cu aplicații practice în industria asigurărilor. Această experiență îți deschide uși către lumea fascinantă a analizei datelor geospațiale și a gestionării riscurilor naturale.

Formator

Cursul este susținut de Bogdan Dobrică. Bogdan e absolvent al Facultății de Matematică și Informatică din cadrul Universității din București, urmând apoi un master în Sisteme Distribuite și obținând titlul de Doctor în Fizică în 2014. A fost implicat în proiecte de cercetare care s-au finalizat cu 3 brevete de invenție. În domeniul IoT are experiență în finanțarea și punerea pe piață a produselor integrate. Din 2017 s-a dedicat domeniului inteligenței artificiale în mediul corporativ, ocupând în prezent poziția de Inginer ML Ops în cadrul companiei de ride-hailing Bolt. Pentru mai multe detalii, poți accesa profilul lui de LinkedIn:

Linkedin

Evaluare

Pentru finalizarea cu succes a cursului, prezența în cadrul fiecărui modul este obligatorie. Pentru că ne dorim să fie un curs cu adevărat altfel, evaluarea ta va fi individuală, la finalul cursului, sub formă de interviu de angajare.

Vei avea trei sesiuni de evaluare de câte 20 de minute cu trei experți diferiți, recrutori cu experiență în domeniul IoT și Machine Learning. Feedback-ul evaluărilor va fi trecut în certificatul de participare, emis de Core Fusion, o companie cu experiență în formarea profesională. Vei putea uliza certificatul și feedback-ul pe LinkedIn pentru a-ți crește șansele de angajare.

Materiale

Cursul este realizat prin bunăvoința Universității din București, a Centrului de Cercetare 3 Nano-SAE, a SC Core Fusion SRL și a Asociației Pro-Youth. Asociația Pro-Youth prin intermediul sponsorilor generoși pune la dispoziția participanților echipamentele necesare cursului:

Curs IoT și AI

În fiecare sâmbăta,
10AM-4PM, 02/03/24 – 18/05/24, S12/Facultatea de Fizică

Înscrie-te acum!